Giáo trình Lý thuyết thống kê và phân tích dự báo cung cấp những kiến thức cơ bản và chuyên sâu về lý thuyết thống kê, phương pháp thu thập và xử lý dữ liệu, phân tích thống kê và các kỹ thuật dự báo phục vụ công tác quản lý, nghiên cứu và ra quyết định.

Chương 6 trình bày về mô hình nhân tố, phân tích quan hệ biến theo thời gian. Tương quan Pearson, phương sai, hiệp phương sai được giới thiệu. Ví dụ ứng dụng.

Chương 3 thuộc bài giảng "Tín hiệu và hệ thống" trình bày chuỗi Fourier, biểu diễn vector tín hiệu, tích vô hướng, phân tích tương quan, và ứng dụng trong hệ thống LTI. Bài tập kèm theo.

Bài giảng chương 6 cung cấp kiến thức về chuỗi thời gian, phân loại, phương pháp biểu hiện xu hướng, và dự báo theo mùa vụ.

Bài 7 có nội dung trình bày về tương quan và hồi quy tuyến tính, hệ số tương quan (r), cách tính trong SPSS và ứng dụng trong nghiên cứu thực tế.

Bài giảng chương 12 về tương quan và hồi quy tuyến tính, gồm hệ số tương quan, xác định, sai số chuẩn, kiểm định giả thuyết và phương trình hồi quy.

Bài giảng "Lý thuyết dự báo kinh tế", chương 6 trình bày các nội dung chính sau: Giới thiệu mô hình nhân tố, phân tích quan hệ biến theo thời gian, tương quan(Pearson), phương sai, hiệp phương sai.

Bài giảng Xử lý số liệu & quy hoạch thực nghiệm: Chương 1 trình bày các khái niệm về: Số đo, chữ số có nghĩa; Sai số, phân loại sai số; Các đại lượng thống kê đặc trưng.

Bài giảng Xử lý số liệu & quy hoạch thực nghiệm: Chương 4 về phân tích tương quan và hồi quy để khám phá liên kết biến số. Tương quan Pearson, Spearman đo mức độ liên kết. Hồi quy tuyến tính dự đoán giá trị biến.

Đề tài phân tích và thiết kế hệ thống quản lý thư viện tập trung nghiên cứu các thông tn đặc tả, mô tả hệ thống, use case, sơ đồ sequence, ERD và giao diện mockup trong thư viện.

Quyết định số 291/QĐ-TTg năm 2025 phê duyệt đề án nghiên cứu, thống kê và biên soạn số liệu Tổng sản phẩm trong nước (GDP) đối với loại hình kinh tế tập thể, góp phần nâng cao chất lượng thông tin kinh tế và phục vụ quản lý nhà nước hiệu quả.