Giáo trình Lý thuyết thống kê và phân tích dự báo cung cấp những kiến thức cơ bản và chuyên sâu về lý thuyết thống kê, phương pháp thu thập và xử lý dữ liệu, phân tích thống kê và các kỹ thuật dự báo phục vụ công tác quản lý, nghiên cứu và ra quyết định.

Dự án với mục tiêu trở thành nền tảng đăng ký tín chỉ trực tuyến hữu ích - tiện lợi - mở rộng linh hoạt, cung cấp giao diện thân thiện, quy trình đơn giản và phản hồi tức thì để sinh viên dễ dàng tra cứu chương trình đào tạo, lập kế hoạch học kỳ, đăng ký/hủy/muộn đăng ký theo quy định; giảng viên quản lý lớp học phần, sĩ số, lịch học – lịch thi; và phòng đào tạo kiểm soát năng lực phòng học, lịch biểu toàn trường, chỉ tiêu, chuẩn đầu ra cùng các báo cáo phục vụ ra quyết định.

Giáo trình Thống kê doanh nghiệp và dự báo trình bày nguyên lý thống kê, thống kê doanh nghiệp (sản xuất, tài sản, lao động, tài chính). Kỹ năng thu thập, dự báo.

Đề thi môn Phương pháp dự báo tài chính gồm các câu hỏi về phân tích chuỗi thời gian, dự báo lượng khách du lịch bằng trung bình trượt, hồi quy, san mũ, BOX-JENKINS.

Chương 1 của bài giảng "Lý thuyết dự báo kinh tế" trình bày các nội dung: Tổng quan, phương pháp chuyên gia, Markov, san bằng hàm mũ, mô hình cân đối, nhân tố.

chương 2 của bài giảng "Lý thuyết dự báo kinh tế" tập trung giới thiệu phương pháp chuyên gia: Khái niệm về phương pháp chuyên gia, nội dung của các phương pháp dự báo bằng chuyên gia, Trình tự tiến hành dự báo theo phương pháp chuyên gia.

Chương 3 của bài giảng "Lý thuyết dự báo kinh tế" trình bày khái niệm về phương pháp phân tích Markov, nội dung của các phương pháp Phân tích Markov, ứng dụng dự báo theo Phân tích Markov.

Chương 5 trình bày khái niệm và phân loại mô hình cân đối, nội dung mô hình cân đối, ứng dụng mô hình cân đối trong dự báo liên ngành, ưu và nhược điểm của dự báo bằng mô hình cân đối.

Chương 6 trình bày về mô hình nhân tố, phân tích quan hệ biến theo thời gian. Tương quan Pearson, phương sai, hiệp phương sai được giới thiệu. Ví dụ ứng dụng.

Chương 1 của bài giảng trình bày tổng quan về phân tích dữ liệu và dự báo: vai trò, phân loại, phương pháp (định tính, định lượng), quy trình và dữ liệu. Dự báo giúp ra quyết định.

Chương 2 của bài giảng "Phân tích dữ liệu và dự báo" trình bày các phương pháp phân tích và dự báo (thô, trung bình, san mũ), cách phân biệt thành phần chuỗi thời gian và sử dụng Eviews.