Giáo trình này sẽ cung cấp cho ta các kiến thức nền tảng, các kỹ năng thực hành, và các ví dụ minh họa để ta có thể bắt đầu hành trình học máy của mình. Đồng thời, cũng sẽ giúp ta nắm bắt các xu hướng, các thách thức, và các cơ hội của học máy trong thời đại số hóa hiện nay.

Giáo trình Phần cứng máy tính cung cấp kiến thức cơ bản về cấu trúc, nguyên lý hoạt động của máy tính, bo mạch chủ, CPU, bộ nhớ, thiết bị ngoại vi. Tài liệu hữu ích cho sinh viên Tin học ứng dụng.

Giáo trình Sửa chữa máy tính cung cấp kiến thức về bảo trì, kiểm tra, sửa chữa phần cứng, phần mềm; linh kiện điện tử, bo mạch chủ, CPU, RAM, nguồn. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết.

Giáo trình "Trí tuệ nhân tạo" trình bày tổng quan về AI, lịch sử, ứng dụng, các phương pháp tìm kiếm lời giải, lập luận logic và ngôn ngữ Prolog.

Tài liệu Bài tập Luyện tập – Bài 1: Giới Thiệu Trí Tuệ Nhân Tạo – Tin học 12 (Chân Trời Sáng Tạo) cung cấp hệ thống câu hỏi giúp học sinh làm quen với các khái niệm cơ bản của trí tuệ nhân tạo, cách AI hoạt động và những ứng dụng phổ biến trong cuộc sống. Nội dung bám sát SGK, kèm đáp án đầy đủ, hỗ trợ học sinh củng cố kiến thức và phát triển tư duy công nghệ.

Đồ án nghiên cứu ứng dụng học máy để xây dựng web app nhận diện biển số xe. Sử dụng YOLOv5, Flask, Laravel, đạt độ chính xác 80%, hướng tới thương mại hóa.

Đồ án nghiên cứu ứng dụng học máy để xây dựng web app nhận diện biển số xe. Sử dụng CNN, Flask, OpenCV và YOLO để phát triển ứng dụng web.

Mục tiêu của đề tài là xây dựng mạng nơ-ron nhân tạo phân tích rung động của máy phay trong lúc cắt và không cắt, từ đó có thể dự đoán được tình trạng làm việc thực tế của máy phay ngay cả trong các tình huống dao không cất hoặc gãy hỏng trong điều kiện không có người giám sát trực tiếp.

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 1 - Giới thiệu về học sâu" được biên soạn nhằm giúp sinh viên hiểu được khái niệm học sâu và mối liên hệ với trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning); biết được lịch sử phát triển và lý do vì sao học sâu bùng nổ trong thời gian gần đây; nhận biết một số ứng dụng phổ biến của học sâu trong đời sống và công nghệ. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 7 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính" giới thiệu các ứng dụng tiêu biểu của học sâu trong lĩnh vực thị giác máy tính như: phân loại ảnh, phát hiện đối tượng, phân đoạn ảnh và nhận diện khuôn mặt. Qua đó, sinh viên hiểu được cách triển khai các mô hình học sâu cho từng bài toán cụ thể và nắm được các mô hình, công cụ thường dùng trong thực tiễn.

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 8 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính" gồm có các nội dung chính sau đây: Giới thiệu bài toán phân đoạn ảnh; hàm mục tiêu; lớp tăng độ phân giải upsampling;... Mời các bạn cùng tham khảo!