Thư Viện Số
Trường Đại học Tài chính - Ngân hàng Hà Nội
  • Trang chủ FBU
    • Giới thiệu
    • Thư viện
    • Tuyển sinh
    • Chương trình đào tạo
  • Chuyên ngành
    • Tài chính - Ngân hàng
    • Kế toán - Kiểm toán
    • Quản trị kinh doanh
    • Luật
    • Công nghệ thông tin
    • Ngoại ngữ
    • Lý luận chính trị - Quốc phòng
  • Giáo trình số
    • Giáo trình học phần
    • Audio Book
    • Tạp chí khoa học
    • Ebook chuyên ngành
    • CSDL Liên kết Quốc tế
    • Ngôn ngữ nước ngoài
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • LV. Tài chính - Ngân hàng
    • LV. Kế toán - Kiểm toán
    • LV. Quản trị kinh doanh
    • LV. Luật
    • LV. Công nghệ thông tin
    • LV. Ngoại ngữ
    • LV. Lý luận chính trị - Quốc phòng
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
    • Kỹ năng
    • Truyện giải trí
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
    • Báo cáo - Quyết định
  • Tạp chí KH TCNH
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Dịch vụ thư viện
    • Nội quy thư viện
    • Hoạt động thư viện
  • Trang chủ FBU
  • Chuyên ngành
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tạp chí KH TCNH
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Giáo trình Cơ sở dữ liệu và dữ liệu lớn
Tác giả: Đỗ Trung Tuấn

Giáo trình "Cơ sở dữ liệu và dữ liệu lớn" bao gồm các nội dung chính sau: Hệ thống cơ sở dữ liệu; cơ sở dữ liệu quan hệ; phân tích, thiết kế, cài đặt cơ sở dữ liệu; ngôn ngữ hỏi dữ liệu quan hệ; quản trị bên trong cơ sở dữ liệu; phân tích, thiết kế cơ sở dữ liệu hướng đối tượng;... Mời các bạn cùng tham khảo!
Nguồn tài liệu: Trường Đại học Tài chính - Ngân hàng Hà Nội ›

Báo cáo bài tập lớn: Ứng dụng quản lý sinh viên

Báo cáo bài tập lớn trình bày tổng quan về dự án, bao gồm các công nghệ sử dụng, kiến trúc thư mục, các thư viện liên quan và mô tả các chức năng chính của hệ thống.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Digital marketing: Bài 3 - TS. Phạm Hồng Hoa

Nội dung bài 3 giới thiệu hệ thống thông tin và dữ liệu Digital Marketing, bao gồm thu thập, xử lý dữ liệu số, vai trò, phân loại dữ liệu và xu hướng Data-driven.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Tài liệu 101 công cụ AI đang thay đổi thế giới

Tài liệu "101 công cụ AI đang thay đổi thế giới" giới thiệu tổng quan về AI, ứng dụng trong kinh doanh, công nghệ mới, và các công cụ AI hữu ích đang thay đổi thế giới.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài tập lớn: Phân tích dữ liệu doanh thu Adidas với Power BI

Bài tập lớn về phân tích doanh thu Adidas bằng Power BI, tập trung nghiên cứu biến động doanh thu, sản phẩm chủ lực, kênh bán hàng, vùng địa lý.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Kinh tế số và đo lường kinh tế số - PGS. TS. Hà Quang Thụy

Bài giảng trình bày tổng quan kinh tế số: định nghĩa, cơ hội, thách thức, đặc trưng công nghệ (AI, dữ liệu lớn, cloud). Phân tích dữ liệu trong kinh doanh, chính trị.

Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Giáo trình Ứng dụng công nghệ số, IoT, dữ liệu lớn trong nuôi ếch (Nghề: Nuôi ếch mật độ cao theo hướng an toàn sinh học - ĐT 6 tháng) - Trường Đại học Nông Lâm Bắc Giang

Chương trình dạy nghề nuôi ếch mật độ cao theo hướng an toàn sinh học, ứng dụng công nghệ số, IoT, dữ liệu lớn để nâng cao hiệu quả và bền vững.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Giáo trình Dữ liệu lớn trong kinh tế và kinh doanh

Giáo trình "Dữ liệu lớn trong kinh tế và kinh doanh" do PGS, TS. Trần Trọng Nguyên và TS. Đàm Thanh Tú (chủ biên) cung cấp kiến thức cơ bản, công nghệ, phân tích và ứng dụng dữ liệu lớn tại Việt Nam.

Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 14465:2025 (ISO/IEC 24668:2022)

TCVN 14465:2025 (ISO/IEC 24668:2022) cung cấp khung xây dựng các quá trình nhằm tận dụng hiệu quả phân tích dữ liệu lớn trong toàn tổ chức bất kể ngành hoặc lĩnh vực nào. Tiêu chuẩn này quy định việc quản lý quá trình cho phân tích dữ liệu lớn với các loại quá trình khác nhau được tính đến cùng với khả năng kết nối của chúng.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 14466:2025

TCVN 14466:2025 quy định khung và các yêu cầu để trao đổi dữ liệu trong hệ sinh thái dữ liệu lớn. Tiêu chuẩn này xác định các khái niệm, mô hình, hoạt động và yêu cầu chức năng chung dựa trên hệ sinh thái dữ liệu lớn và các khả năng được xác định trong [ITU-T Y.3600].
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 14667:2025 (ITU-T Y.3605)

TCVN 14667:2025 (ITU-T Y.3605) về kiến trúc tham chiếu dữ liệu lớn (BDRA) cung cấp khuôn khổ, thuật ngữ, góc nhìn (người dùng, chức năng), và các khía cạnh xuyên suốt để xây dựng hệ thống dữ liệu lớn hiệu quả.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Học sinh thời đại số – Kỹ năng để làm chủ tương lai

Trong kỷ nguyên số, kiến thức không còn chỉ nằm trong sách vở, và học sinh ngày nay không chỉ học để biết mà còn học để làm chủ tương lai. Từ trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn đến Internet vạn vật, thế giới thay đổi với tốc độ chóng mặt, đặt ra những thách thức và cơ hội chưa từng có. Trong Podcast này, chúng ta sẽ cùng khám phá cách học sinh thời đại số phát triển tư duy phản biện, rèn luyện kỹ năng sống, và chuẩn bị cho một tương lai đầy biến động. Những câu chuyện, trải nghiệm thực tế và mẹo nhỏ sẽ giúp mỗi bạn trẻ không chỉ bắt kịp thời đại, mà còn tự tin làm chủ tri thức và định hình con đường riêng của mình.

Trường Đại học Tài chính - Ngân hàng Hà Nội

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  Cơ sở 1 Trụ sở chính: Xã Mê Linh, Hà Nội
Cơ sở 2:  31 Dịch Vọng Hậu, Phường Cầu Giấy, Hà Nội
Số điện thoại:  024 3793 1340 - 024 3793 1341
Email:  trungtamthuvien@fbu.edu.vn

TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH - NGÂN HÀNG HÀ NỘI

  • Trang chủ
  • Tuyển sinh
  • Chương trình đào tạo
  • Nghiên cứu khoa học

Thư viện số

  • Chuyên ngành
  • Mô phỏng
  • Ngân hàng đề
Phát triển bởi:DLib Hub