Thư Viện Số
Trường Đại học Tài chính - Ngân hàng Hà Nội
  • Trang chủ FBU
    • Giới thiệu
    • Thư viện
    • Tuyển sinh
    • Chương trình đào tạo
  • Chuyên ngành
    • Tài chính - Ngân hàng
    • Kế toán - Kiểm toán
    • Quản trị kinh doanh
    • Luật
    • Công nghệ thông tin
    • Ngoại ngữ
    • Lý luận chính trị - Quốc phòng
  • Giáo trình số
    • Giáo trình học phần
    • Audio Book
    • Tạp chí khoa học
    • Ebook chuyên ngành
    • CSDL Liên kết Quốc tế
    • Ngôn ngữ nước ngoài
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • LV. Tài chính - Ngân hàng
    • LV. Kế toán - Kiểm toán
    • LV. Quản trị kinh doanh
    • LV. Luật
    • LV. Công nghệ thông tin
    • LV. Ngoại ngữ
    • LV. Lý luận chính trị - Quốc phòng
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
    • Kỹ năng
    • Truyện giải trí
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
    • Báo cáo - Quyết định
  • Tạp chí KH TCNH
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Dịch vụ thư viện
    • Nội quy thư viện
    • Hoạt động thư viện
  • Trang chủ FBU
  • Chuyên ngành
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tạp chí KH TCNH
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Ebook Introduction to pattern recognition and machine learning
Tác giả: M Narasimha Murty, Der V Susheela Devi

Ebook giới thiệu về nhận dạng mẫu và học máy trình bày các khái niệm cơ bản, phân loại, phân cụm, trích xuất đặc trưng (MI, SVD, NMF), và lựa chọn đặc trưng cho dữ liệu chuỗi thời gian.

Ebook do Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. HCM upload.

Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ

Thư viện Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. HCM

Địa chỉ: Số 1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, TP. Hồ Chí Minh

Email: thuvien@hcmute.edu.vn

ĐT: (+84 028).3896.9920 - (+84 028).3722.1223

Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm môn Phân tích và dự báo kinh tế
Tác giả: Sưu Tầm

Tài liệu tổng quan về phân tích và dự báo kinh tế, các phương pháp định tính (Delphi, kịch bản), giản đơn (trung bình động), hồi quy. Ứng dụng trong quản trị.

Đề ôn tập cuối kì môn Phân tích dữ liệu trong kinh tế năm 2022-2023

Đề ôn tập Phân tích Dữ liệu trong Kinh tế gồm có kiểm định giả thuyết, chuỗi thời gian, ARMA, ứng dụng giải quyết vấn đề kinh tế, kinh doanh.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đề thi học kì 2 kết thúc học phần Phương pháp dự báo tài chính năm 2020-2021

Đề thi môn Phương pháp dự báo tài chính gồm các câu hỏi về phân tích chuỗi thời gian, dự báo lượng khách du lịch bằng trung bình trượt, hồi quy, san mũ, BOX-JENKINS.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng môn học Lý thuyết dự báo kinh tế: Chương 4 - ThS.NCS. Vũ Hiếu Phương

Chương 4 của bài giảng "Lý thuyết dự báo kinh tế" trình bày các nội dung: Tổng quan, phương pháp chuyên gia, Markov, mô hình thống kê (san bằng hàm mũ), cân đối. Chuỗi thời gian, biến động.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo - Chương 2: Các phương pháp phân tích và dự báo

Chương 2 của bài giảng "Phân tích dữ liệu và dự báo" trình bày các phương pháp phân tích và dự báo (thô, trung bình, san mũ), cách phân biệt thành phần chuỗi thời gian và sử dụng Eviews.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Phân tích và dự báo kinh tế: Chương 6 - ThS. Vũ Ngọc Tú

Bài giảng chương 6 cung cấp kiến thức về chuỗi thời gian, phân loại, phương pháp biểu hiện xu hướng, và dự báo theo mùa vụ.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Tài chính doanh nghiệp: Chương 2 - Quang Trung TV

Bài giảng TCDN 1, chương 2 (Quang Trung TV) về giá trị thời gian của tiền: chuỗi tiền tệ (đều, không đều), lãi đơn, lãi kép, giá trị tương lai.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Khóa luận tốt nghiệp: Nghiên cứu về mô hình học sâu LSTM và áp dụng vào dự báo doanh số bán hàng

Khóa luận ứng dụng mô hình LSTM(Long Short-Term Memory) dự báo doanh số bán lẻ, xây dựng website tương tác hỗ trợ ra quyết định & tối ưu hóa.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Khóa luận tốt nghiệp: Dự báo doanh số bán lẻ từ dữ liệu chuỗi thời gian bằng mô hình thống kê, học máy và mạng nơ-ron

Luận văn dự báo doanh số bán lẻ bằng mô hình thống kê, học máy, mạng nơ-ron. Phân tích chuỗi thời gian, đánh giá hiệu quả các phương pháp.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Lý thuyết dự báo kinh tế: Chương 4 - ThS. NCS. Vũ Hiếu Phương

Chương 4 thuộc bài giảng "Lý thuyết dự báo kinh tế" trình bày các nội dung: Các mô hình dự báo thống kê đơn giản; Các mô hình dự báo thống kê xu hướng; Mô hình dự báo san bằng hàm mũ.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng môn Tài chính doanh nghiệp: Chương 4 - Giá trị tiền tệ theo thời gian

Chương 4 "Giá trị tiền tệ theo thời gian" trình bày các nội dung về giá trị tương lai, hiện tại, chuỗi tiền tệ, lãi suất ghép lãi và ứng dụng trong đầu tư, vay vốn.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Trường Đại học Tài chính - Ngân hàng Hà Nội

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  Cơ sở 1 Trụ sở chính: Xã Mê Linh, Hà Nội
Cơ sở 2:  31 Dịch Vọng Hậu, Phường Cầu Giấy, Hà Nội
Số điện thoại:  024 3793 1340 - 024 3793 1341
Email:  trungtamthuvien@fbu.edu.vn

TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH - NGÂN HÀNG HÀ NỘI

  • Trang chủ
  • Tuyển sinh
  • Chương trình đào tạo
  • Nghiên cứu khoa học

Thư viện số

  • Chuyên ngành
  • Mô phỏng
  • Ngân hàng đề
Phát triển bởi:DLib Hub