Giáo trình này sẽ cung cấp cho ta các kiến thức nền tảng, các kỹ năng thực hành, và các ví dụ minh họa để ta có thể bắt đầu hành trình học máy của mình. Đồng thời, cũng sẽ giúp ta nắm bắt các xu hướng, các thách thức, và các cơ hội của học máy trong thời đại số hóa hiện nay.

Chương 2 của bài giảng "Nguyên lý máy" tập trung phân tích động học cơ cấu. Bài toán vị trí, vận tốc, gia tốc giải bằng đồ thị, giải tích. Ứng dụng cho sinh viên cơ khí Nông Lâm.

Chương 1 có nội dung giới thiệu về học máy, cấu trúc học phần (hồi quy, phân lớp, gom cụm, mạng neuron), mục tiêu và tài liệu tham khảo cho môn học.

Chương 2 giới thiệu hồi quy, kỹ thuật học máy giám sát dự đoán giá trị biến phụ thuộc. Các mô hình hồi quy tuyến tính, đa thức, Ridge/Lasso được trình bày, cùng các chỉ số đánh giá MSE, RMSE, MAE, MAPE, R2.

Bài giảng chương 3 giới thiệu phân lớp dựa trên học máy, bao gồm k-Nearest Neighbors, cây quyết định, Naïve Bayes, hồi quy logistic.

Chương 5 giới thiệu kỹ thuật gom cụm (clustering), K-Means, DBSCAN; ứng dụng phân tích dữ liệu kinh tế, phân khúc khách hàng, phát hiện bất thường.

Chương 6 giới thiệu mạng neuron nhân tạo, neuron sinh học, Perceptron, và mạng neuron đa tầng; ứng dụng trong dự đoán, phân loại, và tối ưu hóa.

Chương 3 trình bày về mạng và không gian số, bao gồm khái niệm, ưu điểm, thành phần, phân loại (LAN, MAN, WAN), cơ chế hoạt động, xu hướng phát triển.

Bài giảng Nguyên lý máy chương 2 trình bày về vectơ, chuyển động vật, động học cơ cấu (bốn khâu bản lề, tay quay con trượt, culit). Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Cơ học máy cung cấp những kiến thức cơ bản về cơ học, nguyên lý cấu tạo, tĩnh học, động học, động lực học. Bộ bài giảng gồm 15 chương, mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng chương 4 về phân tích động học cơ cấu, hướng dẫn xác định quy luật chuyển động (vị trí, vận tốc, gia tốc) dựa trên lược đồ và quy luật khâu dẫn. PP đồ thị, họa đồ vectơ.